為什麼AI數據採集需要代理？
高質量AI模型需要大規模、多樣化的訓練資料，代理是高效獲取全球真實資料的關鍵
多語言數據採集
從全球不同語言環境的網站採集文本資料，為多語言模型訓練提供豐富的語料庫。覆蓋100+種語言的真實網絡內容。
消除資料偏差
來自單一地區的資料會導致模型偏差。通過全球代理網絡從不同文化、社會和經濟背景採集資料，構建更均衡、更公平的訓練資料集。
影像與多媒體採集
大規模採集影像、視頻縮圖和多媒體內容，為計算機視覺模型提供多樣化的視覺訓練資料。代理確保無封鎖的高速下載。
結構化資料提取
從知識庫、百科全書和專業數據庫中提取結構化資料，為知識圖譜和問答系統構建高質量的訓練數據來源。
三步開始採集
從註冊到構建AI訓練資料管道，只需幾分鐘
1
選擇代理套餐
根據資料量和關注地區選擇住宅代理或數據中心代理，大規模採集推薦住宅代理
2
配置資料管道
設定目標數據來源、語言地區和採集規則，將代理整合到您的數據採集框架中
3
構建訓練資料集
自動化採集、清洗和標註流程，持續為您的AI模型提供新鮮、多樣化的訓練資料
核心優勢
全球多樣化資料
從全球200多個地區採集不同文化背景、語言環境和消費習慣的真實資料。多樣化的數據來源是訓練出無偏差、高泛化AI模型的基礎。
高吞吐量採集
AI模型訓練需要海量資料。我們的基礎設施支援大規模併發連線和高速資料傳輸，配合智慧IP輪換，讓您以最快速度採集數百萬條資料記錄。
高質量真實資料
住宅代理為您獲取每個地區的未經過濾的原始資料，避免因地理限制或內容個性化導致的資料失真。確保您的訓練資料真實反映互聯網的多樣性。
常見問題
AI模型的質量取決於訓練資料的多樣性和質量。代理讓您可以從全球不同地區採集資料，獲取多語言、多文化的真實內容，避免地理位置和內容個性化帶來的資料偏差，從而訓練出更準確、更公平的模型。
支援併發連線，具體請求量、流量和併發上限以所購套餐及端點配置為準。
我們的代理支援標準HTTP/HTTPS/SOCKS5協議，相容Python的Scrapy、Requests、aiohttp，Node.js的Puppeteer、Playwright，以及任何支援代理配置的數據採集工具和自定義指令碼。
